6G显存生成60秒AI视频！Controlnet作者最新王炸作品开源AI视频生成项目：FramePack（附ComfyUI地址）

特朗普 vs 马斯克：AI时代来临，大学生到底该学点啥？

雷霆劈空，撼动星辰，长夜化作满天光 浪前五句： 💚真正重要的东西往往需要反复地重复重复重复再重复才能被人消化吸收并应用。 💛实践既是学习的终极目标，也是终极手段。 🧡主动，真的会有故事。 💝利他就是利己。 💖越参与越收获。 制片人 空城里 子鹤 场景设计 聽 素材 洋洋洋 行简 音效 空城里 Ez 文本 Ez 动画设计 子鹤 昴 剪辑 子鹤 行简 Ez Merlin 聽 wang 洋洋洋 后期审核 wang 运营官 Lhumi-Reader(轲迷)

SGD 到底在 “随机” 啥？3 分钟用动画扒光随机梯度下降原理

梯度下降（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最核心的优化算法之一，其核心目标是最小化损失函数，从而找到模型的最优参数。无论是线性回归、逻辑回归，还是深度神经网络，其参数优化过程几乎都离不开梯度下降的思想。 随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent，简称 SGD）是梯度下降算法的一种变体，核心思想是通过随机选取单个样本来估计梯度并更新参数，以提高计算效率并适应大规模数据场景。

[大模型面试] 什么是pre-norm, post-norm? 为什么现在大模型都用pre-norm架构? post-norm有什么问题? 新的架构?

1. Learning Deep Transformer Models for Machine Translation 2. Transformers without Tears: Improving the Normalization of Self-Attention 3. On Layer Normalization in the Transformer Architecture 4. DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers 5. Peri-LN: Revisiting Normalization Layer in the Transformer Architecture

8.17最新【RVC变声器】爱莉希雅音色模型上线！免费无套路！PC+安卓+ios！无需声卡！0延迟！可语音可翻唱，多场景适用！

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当机器人拥有快慢脑，它终于像人一样思考了

机器人干嘛非得是人形？

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灵机一动：UIRobot

国际关系学院UIRobot赛队的机器人，是专为温室大棚设计的双臂轮式机器人。通过机械臂、手抓控制和深度学习视觉系统旨在显著提升番茄采摘效率，手眼协同可精准采摘果实，先进视觉识别技术准确定位成熟番茄，轻便的轮式底盘确保在狭窄空间灵活移动。机器人采用专用夹爪实现轻柔低损采摘，并通过集成控制系统协调移动、识别与操作，完成自动化连续作业，最终有效降低人力成本并提高大棚番茄采收效益。

手搓视觉抓取机械臂（基于ROS控制）

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卧底级情报课！合法"人肉搜索"全攻略 从谷歌黑科技到AI人脸追踪

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