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CSDN：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/148350448 本文提出\"虚拟上下文\"(Virtual Context)攻击方法，利用大语言模型中常被忽视的特殊令牌(如<SEP>)进行越狱攻击。该方法通过在用户输入中插入特殊令牌和虚假的模型生成前缀(如\"Sure, here is...\")，诱导模型将恶意输入误认为自身生成内容，从而绕过安全限制输出有害信息。实验表明，该方法可将现有四种越狱攻击的成功率平均提升40%，且在GPT-4等主流模型上表现
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