本期视频是对昨天视频的进一步解释与补充，重点探讨 本地大模型推理中的 prefill 与 decode 的差异，以及显卡在不同场景下的表现。 📌 主要内容包括： 🔹 MI50 vs V100：在 gpt-oss-20B-f16 模型上的预处理速度差异 🔹 单 MI50 vs 双 MI50：为什么输出速度反而更慢？⚡ PCIe 瓶颈的直观体现 🔹 4060+CPU 混跑 vs MI50：prefill 性能对比 🖥️ 🔹 MOE 模型卸载 CPU/GPU 的速度差异 🔀 🔹 llama.cpp 最新版测试
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那天听着歌干着活儿，突然一首熟悉的高昂的声音响起，思绪一下回到了那一年夏天的早上，走到公司楼下耳机里一首歌放完，也是突然响起了蓝宝石之迷的op。那一声嘹亮的女声让我脑中复现出多年前在凤凰卫视上看的动画蓝宝石之迷的片头，海鸥冲上蓝天。那阵儿正在职业困境中，考虑要不要辞职，干自己喜欢的事儿去，突然听到这首歌心中瞬间有了天高任鸟飞的心境，此乃天意！！上楼就提了辞职。 记得我第一次看的时候还叫海底两万里~暴露下年龄，那时还是小学生的我大为震撼(各方面的震撼)，还有那港台腔的配音~后来高一时正赶上EVA流行，才知道
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本视频来至Monzon Media，由大凯智障君【LiuSir】整理翻译，Comfyui 最新更新 0.3.52 隆重推出 Subgraphs！大家好，这是一次前端更新，可能是自六月以来规模最大的一次。虽然它并非突破性的重大更新，但更多是关于“生活质量”的更新。很高兴看到 comfyui 团队信守承诺，不断改进和规范平台。我主要关注 Subgraphs 及其在复杂工作流程中的实用性，同时也会介绍一些小更新！ 更多信息，请查看 comfyui 博客： https://blog.comfy.org/p/co
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