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之前的作品，以德国罗腾堡为原型进行的创作，95%资产均为自制
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随着家庭用电需求的日益增长，精准预测用电量对于能源管理与成本控制具有重要意义。本文介绍了一种基于深度学习的家庭用电量预测系统，旨在为用户提供高效、智能的用电管理解决方案。系统采用 Python 语言开发，结合 Django 框架实现高性能的后端服务，并利用 MySQL 数据库存储用户数据、用电记录及预测模型参数等信息。功能模块涵盖个人中心、用户管理、家庭成员信息维护、多种用电类型分类、详细的用电记录查询、用电数据分析、个性化的用电建议以及核心的用电预测功能。通过深度学习算法对历史用电数据进行学习和建模，系
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