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小样本也能做统计？了解自助法（Bootstrap）这个科学偷懒神器！ 在样本量不足、数据分布未知、经典统计方法失效的场景下，你该怎么办？ 自助法是一种在有限数据下逼近真实不确定性的巧妙方法。 Bootstrap的核心思想是：用现有样本“自己生成新样本”，通过有放回地反复抽样，构造统计量的经验分布，从而估计均值、方差、置信区间等关键指标。它不依赖于正态分布、无需复杂公式推导，适用于从均值、中位数到回归系数等各种统计量，是小样本场景下的强大工具。 本期视频通过一个例子，带你生动还原Bootstrap的过
王祚, 朱延正, 陈新开, 杨帆, 苏春翌. 双端切换拓扑下基于二值通信的多智能体系统容错控制. #自动化学报, 2025, 51(6): 1347−1358 doi: 10.16383/j.aas.c240722 #多智能体系统 #二值通信 #双端切换拓扑 #均值一致性 #容错控制 #迭代学习控制
憋便的危害你知道吗
宇宙万物大小比较，但是几何冲刺
原来每个人都有2个星座，快看看你的隐藏星座是什么呢...
有哪些破坏生态的入侵物种，如今却成了大众美食？
他说“多喝热水”是敷衍，我说“趴下放松”是认真——你的酸痛，只有我懂怎么揉开。
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