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滤波器的经典结构，相信大家早已耳熟能详。它们结构经典、外形规则、可解释性强，并且参数调节相对直观。然而，瑞典查尔姆斯理工大学的三位硕士生并不满足于这种循规蹈矩的传统电路。他们以探索“不可思议电路”为目标，利用AI实现微波滤波器的像素化逆向设计。他们通过ADS 2025 Python API自动高效的生成10万组二维码布局的电磁仿真数据。之后训练卷积神经网络并建立替代模型预测S参数。最后引入遗传算法优化设计，经过200代进化生成性能最佳的滤波器。 整个过程实现全自动化，由Python控制ADS进行建模、仿真
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16.2龈下刮治术和根面平整术
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