最后一期“宇宙比较”系列视频，以后将不再更新 同时也感谢大家这4年的陪伴与支持，现在那些看这类视频的人现在应该都去工作了吧，唉时间过的真快一转眼就是四年时间就过去了。
大家好，本期视频是我们光学基础教程系列中“光的干涉”板块的最后一期视频。 我们一起来学习多光束干涉仪，并了解FP干涉仪、谐振腔等现代光学仪器的特性。 有任何问题欢迎在评论区讨论~ 如果视频内容对您有帮助，不妨点赞支持一下up！ 祝大家暑假愉快！
同学们期待已久的0-N2语法课上线啦~（有解答群） 地址：https://edu.bilibili.com/m/play/ss22046?csource=common_avoidiap_null_null 【购前小提示】iOS用户长按复制链接到浏览器购买，或收藏课程后到网页版买课。这样操作就不需要额外充值B币啦。也能助力UP主获得更高收益~
一、视频课程作者up主：@unidentified2015 二、本讲内容： 第4讲 概述给空间引入度量的各种方式。首先介绍空间三连：度量空间、赋范线性空间、内积空间。然后着重讨论实内积空间。讨论内积最重要的性质双线性，从而引出双线性函数、矩阵合同、二次型的概念。然后简述内积空间的研究内容。最后讨论其它域上的线性空间如何引入度量，从而介绍复内积空间、正交空间、辛空间。 三、课程简介： 随着时代的发展，代数学的研究内容发生了转变。现在的代数研究方向已经从解代数方程转换为研究代数结构了，也就是抽象代数（近世代数）。为此我们这个课程决定打破传统，不从解线性方程组的视角讲线性代数，而是从代数结构的角度让大家重新理解线性代数。课程主要但不限于以ppt形式展示，结合精美图像、动画等现代技术，精准可视化相关概念。尽可能多的分享作者自身理解。 四、主要参考资料： 《线性代数五讲》龚昇、《高等代数》丘维声、《线性代数应该这样学》Sheldon Axler、《代数》Michael Artin 五、课程大纲： --上半场-- ①线性空间（坐标化(基与维数)、子空间及其运算、同构、商空间、对偶空间） ②线性映射（运算与整体结构、核(零空间)与像(值域)、坐标化(矩阵表示)、矩阵相抵与相似、不变子空间、特征值与特征向量、零化多项式与最小多项式、Jordan标准型,有理标准型、对偶映射(伴随算子)） --下半场-- ①给空间引入度量（双线性函数、对称、斜对称、正交性、二次型、合同、各种空间、度量空间、赋范线性空间、(实/复)内积空间、正交空间、辛空间） ②与度量有关的线性映射（各种变换(算子)、正交投影、正规变换、正交变换、对称变换、酉变换、Hermite变换、辛变换、最小二乘、广义逆、极分解与奇异值分解、多重线性映射(张量)）
感觉自己真的是劳模，全网哪有up每天！每天！盘中解盘+录制视频 需要大家一键三联，多多支持~
用图像法解决多过程问题，图像法解决不同运动过程的对比，节省运算量，使运动过程清晰
整式及因式分解十大高频考点下期来咯！！
这是一期《时事演义》我们来聊聊伊以关系内幕……
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