一、视频课程作者up主:@unidentified2015 二、本讲内容: 第3讲 用几何向量的例子概述线性映射的主要研究内容:运算与整体结构、核(零空间)与像(值域)、坐标化(矩阵表示)、矩阵相抵与相似、不变子空间、特征值与特征向量、零化多项式与最小多项式、Jordan标准型与有理标准型、对偶映射(伴随算子) 三、课程简介: 随着时代的发展,代数学的研究内容发生了转变。现在的代数研究方向已经从解代数方程转换为研究代数结构了,也就是抽象代数(近世代数)。为此我们这个课程决定打破传统,不从解线性方程组的视角讲线性代数,而是从代数结构的角度让大家重新理解线性代数。课程主要但不限于以ppt形式展示,结合精美图像、动画等现代技术,精准可视化相关概念。尽可能多的分享作者自身理解。 四、主要参考资料: 《线性代数五讲》龚昇、《高等代数》丘维声、《线性代数应该这样学》Sheldon Axler、《代数》Michael Artin 五、课程大纲: --上半场-- ①线性空间(坐标化(基与维数)、子空间及其运算、同构、商空间、对偶空间) ②线性映射(运算与整体结构、核(零空间)与像(值域)、坐标化(矩阵表示)、矩阵相抵与相似、不变子空间、特征值与特征向量、零化多项式与最小多项式、Jordan标准型,有理标准型、对偶映射(伴随算子)) --下半场-- ①给空间引入度量(双线性函数、对称、斜对称、正交性、二次型、合同、各种空间、度量空间、赋范线性空间、(实/复)内积空间、正交空间、辛空间) ②与度量有关的线性映射(各种变换(算子)、正交投影、正规变换、正交变换、对称变换、酉变换、Hermite变换、辛变换、最小二乘、广义逆、极分解与奇异值分解、多重线性映射(张量))
本合集将以划重点形式,收录408各科备考复习要点,帮助各位基础薄弱、时间紧张或对学科没有整体认识的小伙伴快速了解各小节重点! 注意,本视频仅划重点,无知识点内容讲解,旨在帮助各位快速知道各科学习要点!没有划的内容不代表不可能考察!目标分数在120+的小伙伴建议全面掌握~
如果你身上背着债务,通常有两种方式化债。第一是当然是努力赚钱还债。第二就是把债务转移给别人。 努力赚钱还债好理解,但债务转移却有门道。说不定,你自己的债务也正是别人转移给你的。 一定程度上,全民都是化债人。先不知不觉帮宏观化了债,然后再去微观上给自己化债。
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本卷为2026届第1套卷,本试卷由小红书邻岸大大命题,题目难度较大,质量很高,非常适合平常练习使用,通过一套试卷可以学到很多知识点,强烈推荐2026届高三的同学们刷一刷。
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