常见生信分析图解（合集）
整理汇总了常见的生信分析绘图说明。每周更新一个，求关注😘
🔥热图：用颜色的深浅来展示数据的大小或变化，能直观地看到不同样本或基因之间的表达差异。
🌋火山图：常用于展示两组数据之间的差异，能快速帮你找到那些变化显著的基因或特征。
📊PCA 主成分分析：可以将多个变量转化为少数几个主成分，帮助我们理解数据的主要特征和样本之间的关系。
📦箱线图：简单明了地展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等，让你一眼看清数据的整体特征。
🎻小提琴图：结合了箱线图和核密度图的优点，更全面地展示数据的分布形态，还能比较不同组之间的数据差异。
📈核密度图：用于估计数据的概率密度函数，能让你了解数据在不同取值范围内的分布密度。
💕相关性热图：通过颜色来表示变量之间的相关性强弱，帮你快速发现数据之间的潜在关系。
📌韦恩图：用图形的重叠部分来展示不同集合之间的交集和并集，常用于比较不同组之间的基因或特征的重叠情况。
📉ROC 曲线：用于评估分类模型的性能，通过曲线下面积（AUC）来判断模型的优劣。
首页里有这些图形的更加详细的解读~
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