民族主义=纳粹？ 欧美打压自己的少数族裔， 却喜欢资助中国某些少数群体? 原视频来自@吃瓜蒙主
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韩语的你可以说당신吗 在实际对话中，韩国人会用당신这个词吗？ 大家好呀这里是梦谍老师~今天我们来解决一个万年疑惑：韩国人说你的时候到底会不会用당신这个词？不废话先说结论：基本不会！ 那有同学就要问了： 为什么我在韩剧里好像听到过呢？이거 당신 거예요?（这个是你的吗） 大家要知道：韩剧毕竟是韩剧，和我们实际说话还是有差异的。并且一个单词既然存在，肯定也有用到的时候，당신这个词在某些情况下确实会出现。 比如老夫老妻之间特别是那种年龄比较大的会互相称呼당신，还有发生冲突的时候很不客气地：당신 뭐야?（你以为你是谁？） 당신 미쳤어?（你是不是疯了？）那听到당신的人大概率是这个反应：당신?누구한테 당신이야?你说“你”？跟谁这样说话呢？ 除此之外还有广告里可能会出现。 比如健康保险：당신의 건강은 안녕하십니까?你的健康还好吗？ 选秀节目：당신의 꿈을 응원합니다!为你的梦想加油！ 除了这些情况之外，在日常生活中想说“你...”基本是不会用到당신这个词,会给人一种不礼貌也不自然的感觉,那韩国人想说你的时候怎么办呢?有2种情况啊~ 情况1:知道对方的名字或者身份,可以用名字或者身份去替代 比如我想问智秀：你也喜欢运动吗?지수 씨도 운동 좋아하세요? 我想问社长：你吃饭了吗？사장님 식사하셨어요? 我想问哥哥：你也去吗？오빠도 같이 가요? 情况2：不知道对方名字，可以用저기요,그쪽或者省略 注意：저기요本意不是“你”，一般用于引起陌生人的注意，所以引申成了“你、你好”这样的意思~ 比如找陌生人问路：저기요~혹시 화장실 어딘지 아세요?你好，你知道洗手间在哪吗？ 그쪽本意是“那边”，引申为“你、你那边”。 比如太阳的后裔里男女主一开始并不认识，女主就对男主说： 저는 강모연이라고 해요.그쪽은요?我叫姜暮烟，你呢？ 如果对方在你面前很明确知道你在和他说话也有可能省略会，比如： 혹시 이 학교 다녀요?你是上这个学校吗？ 当然如果是非常熟悉的人或者晚辈，就可以直接说非敬语너了~ 比如：너도 갈래?你也去吗？ 너 어디 가?你去哪？ 所以당신这个词还是要谨慎使用哦~今天的分享就到这里了，下课~
干货分享
每周三晚8点到9点，欢迎来到直播之夜，这是25年9月10日的回放。 本期主题是：《恋与深空》UI界面的视觉解析，小林老师第一次玩乙游 :P 本期直播时的板书文件和往期直播用到的资源都已上传，欢迎自取~
谢尔盖·纳塔诺维奇·伯恩斯坦（Sergei Natanovich Bernstein，1880–1968）20世纪上半叶最具影响力的俄罗斯/苏联数学家之一，按现在地域划分应该是乌克兰人，他在多个数学领域做出了奠基性和深远的贡献。他是一位多产的、原创性极强的数学家，他的工作跨越了分析、概率论、逼近论和偏微分方程，尤其以在函数逼近论和概率论中的成果最为著名。被称为“现代逼近论之父”，同时他与柯尔莫哥洛夫、列维（Lévy）、费勒（Feller）并列为现代概率论四大奠基人。尽管柯尔莫哥洛夫因公理体系更广为人知，但伯恩斯坦的具体工具和深刻定理同样塑造了概率论的现代形态。 伯恩斯坦的独特之处在于他打通了分析、概率、几何与应用之间的壁垒： 用分析工具解决概率问题（如特征函数）； 用概率思想理解逼近误差（如伯恩斯坦多项式的期望解释）；用微分方程方法研究几何对象（极小曲面）。 这种跨领域思维在20世纪上半叶极为罕见，预示了后来数学高度融合的趋势。 在函数逼近论中（Approximation Theory），他最著名的贡献是提出 伯恩斯坦多项式（Bernstein Polynomials），1912年，伯恩斯坦为证明魏尔斯特拉斯逼近定理（Weierstrass Approximation Theorem）提供了第一个构造性证明。 他定义了对连续函数 f(x) 在区间 [0,1] 上的多项式近似如图。 这是历史上第一个明确构造出的一致收敛于连续函数的多项式序列。 开创了现代逼近论的研究方向。 后来成为计算机图形学中贝塞尔曲线（Bézier curves）的数学基础（尽管贝塞尔本人独立发展了该应用）。 提出一致逼近里的伯恩斯坦定理（Bernstein’s Theorem on Uniform Approximation） 证明了：若 f∈C[0,1] ，则 Bn(f)→f 在 [0,1] 上一致收敛。 还研究了逼近的速率与函数光滑性之间的关系（如利普希茨条件、模连续性）。 在概率论（Probability Theory）中，提出 伯恩斯坦不等式（Bernstein Inequalities）， 用于控制独立随机变量和的尾部概率，是大数定律和中心极限定理的重要工具。 比切比雪夫不等式更精确，比霍夫丁不等式更早（1920年代），是现代统计学习理论的基础之一。 提出特征函数的伯恩斯坦定理（Bernstein’s Theorem on Characteristic Functions） 给出了一个关于特征函数的充分必要条件，判断一个分布是否为正态分布。 若 X 和 Y 独立，且 X+Y 和 X-Y 独立，则 X 和 Y 必为正态分布。 这一结果被称为“伯恩斯坦定理”，是概率论中刻画正态分布的经典特征定理。 对概率公理化有早期贡献， 他是最早接受并推广柯尔莫哥洛夫公理体系的数学家之一。对马尔可夫过程、随机游走也有重要研究。 在偏微分方程（PDEs）中提出伯恩斯坦问题（Bernstein Problem）。 提出并研究了极小曲面（minimal surfaces）的性质。 他证明了：在三维欧氏空间中，若一个整体定义的极小曲面是函数图像（即 z=f(x,y) ），且 f 是全局定义的，则它必须是平面。 这个结果被称为 “Bernstein’s Theorem for Minimal Surfaces”（1914）。 该问题后来被推广到高维，成为几何分析中的经典问题，直到1960年代才被完全解决（E. De Giorgi, J. Simons 等人）。 还研究椭圆型方程的正则性理论，研究了二阶椭圆偏微分方程解的光滑性，提出了先验估计方法，影响了后来的Lions、Moser等人。
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