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弗里德里希·默茨（Friedrich Merz），曾在安格拉·默克尔 (Angela Merkel)时代沉寂多年，如今却成为德国的总理。他是传统保守派的回潮？还是中右翼在极化时代的一次冒险？ 本期视频，我们追踪默茨的“来时路”： 他如何从叛逆少年成长为法律精英？ 默茨与默克尔究竟有何理念冲突？ 为什么会在默克尔时代失势，又如何十几年后强势回归？ 他在经济、移民、女性与LGBT议题上的强硬立场，究竟代表什么样的德国？ 他与极右翼AfD的“既远又近”，会带领德国走向更稳健的保守主义，还是危险的滑坡？ 在这个左右撕裂、民意动荡的时代，默茨的上台或许只是序章。我们将对比默茨与默克尔的不同政见与个人风格，揭示他如何一步步成为德国保守派的代表人物。
列宁遇刺案：红色恐怖是如何诞生的？【任冰璃同学】
我也不知道为啥要做认知以外的事，当时就是想！！反正不管成功失败不后悔就行了，希望真的有用吧！！！不过APP做出来了，运营好难啊，我也不知道下一步该干啥了～
作为一个诞生于欧洲的十字路口、四面列强环伺的“迟到者”，她不得不另辟蹊径，突出重围； 她拥抱新的物，在犹如砂石罐头的土地上，大胆地种下起初不为人熟悉的作物，在实验室和农田之间创造奇迹，把人类农业引入科学使用化肥的时代，也把人类拖向了毒气战的地狱之门； 她依赖旧的人，自上而下发起一场百年巨变，在民族的骨头里打上他们的烙印；那些作物带来的利益，又让他们在世界性的农业巨变中排斥新转型，为一场史无前例的世界大战埋下祸根，一战输光百年家底、霍亨索伦家族佩戴了300多年的王冠滚落。
视频内容简介： 多数基础统计工具只适用于特定时点的问题，难以应对随时间变化的情况。而现实世界总在变化，导致许多统计模型的基本假设——尤其是独立同分布假设——不再成立。以手机使用时间为例，对同一人的多次观测往往彼此相关，这种纵向数据就会破坏“独立性”的前提。为解决这一问题，统计学家提出了广义最小二乘法（GLS），通过引入协方差矩阵来修正传统模型的缺陷，使分析更贴近现实。尤其当数据具有时间相关性时，GLS能提供更准确的参数估计与显著性判断，是处理纵向数据的重要方法。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=I8kcHG9Z9Jo
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5月30日俄乌战报！乌军库皮扬斯克战果辉煌；圣彼得堡兵工厂被炸；俄罗斯经济不妙
所谓了解人性，就是了解人的动物性
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