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今天和旋老师一起来读英国作家比尔．布莱森（Bill Bryson）的代表作《万物简史》（A Short History of Nearly Everything）。 老师选了作者自己写的介绍文，告诉读者们能够翻开这本书有多幸运，因为在历史和万物的洪流中，你们可是选对边站了！幸运地成为人类！而且是奇迹般地幸运，人类这一支生物才能从那远古一直延续传承，而这种间可是经过了几十亿年的时间呢！（语气之浮夸，哈哈哈） 作者虽然将人类这样的生物精致包装，但他的核心价值就一点： 这样长时间的传承，历经了许多物理上的危险，生物上的精准配对，说是偶然也好，却也是个奇迹，最终绽放了……大家可以照镜字，一个你——一个虽然比起历史洪流短暂得多，却又独特的——你。 突然有点感动，哈哈哈。快来跟老师一起读这段，也认识作者英文的写作风格和小巧思！ \ 本集重点 / 00:00 开场～今日选书简介 00:14 关于作者 00:58 进入今天的精选段落 01:23 翻阅这本书的你们，为什么很幸运？ 主题：为什么你很幸运 ▸ 两大幸运原因解析 04:04 38亿年的惊人血脉传承 05:26 祖先都经历了什么？（夸张风格解析） 09:38 结语：幽默背后的知识含金量
Will Kurt 的《趣味贝叶斯统计》 《概率论基础》，AN Kolmogorov 著 巴斯·范·弗拉森的《科学形象》 肯特·W·斯塔利（Kent W. Staley）著《科学哲学导论》 《语言哲学》（阿洛伊修斯·马丁尼奇著） 阿尔弗雷德·塔斯基的《真理的语义概念和语义学的基础》 路德维希·维特根斯坦的《逻辑哲学论》 埃德蒙德·胡塞尔的《逻辑研究》 Graham Priest 的《非经典逻辑导论》 马歇尔·门罗的《现代多维微积分》 保罗·伯内斯的《公理集合论》 Simon Farrell 和 Stephan Lewandowsky 合著的《认知与行为的计算建模》 《深度学习的数学：理解神经网络需要知道什么》（作者：Ronald T. Kneusel） 丹尼尔·加德纳 (Daniel Gardner) 著《神经网络的神经生物学》 布鲁诺·席尔瓦（Bruno Silva）的《多层次结构方程模型》 丹尼尔·佩纳（Daniel Pena）的《时间序列分析课程》
陆陆续续忙了两周也是做出来了，想尝试许多效果，最后被自己打败了，就先这这样吧
阅读理解有困难的宝宝们看过来哦
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