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1：30-3：30，我仔细看了《2024基于加权表征和Wasserstein距离的深度聚类算法》，简单了解了wassertein距离的原理，还有KL散度和JS散度由于支撑集可能不重合导致的无限大或者为0的情况，以及梯度可能不存在或者无意义的情况，通过询问AI和论文查阅，了解到最优传输问题中的sinkhorn算法可能可以作为损失函数使用，并且还探索了加权表征的其他公式实现。 后面我需要仔细了解如何才能把sinkhorn算法落地，首先要详细了解这个算法的原理，然后尝试算法编译。我会通过”我需要什么“，”算法
深圳中学出的卷子质量都比较高啊，而且非常贴近全国卷的考纲。值得大家去收藏和研究。
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【英音】Hannah的美食VLOG，原视频来源：https://www.youtube.com/watch?v=grvpFnJpA_k&t=16s，视频包括添加和自己审核的中英文字幕，以及无字幕版本，会出一系列视频，至少是10h，发布初衷是帮助自己学英语，让自己的笔记可视化，如果能帮助其他人，我也会很开心啦，因为有一些单词发音实在听不出来，如果有人发现有错误，可以及时提出来，一起学习进步吧！
根据识别出来的口语，可以看出我的口语很差了
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希望大家多多关照，帮帮老吴宣传宣传，感谢各位大哥大姐[抱拳]。
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