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K均值聚类（K-Means Clustering）是一种经典的无监督学习算法，它通过不断迭代，把数据划分为若干个“簇”（Cluster），使得同一簇内的数据尽可能相似，而不同簇之间的数据差异尽可能大。算法的核心思想是最小化“簇内平方误差和”，即让每个点尽量靠近所属簇的中心。在实际使用中，一个常见的问题是：应该选择多少个簇（K值）？ 这时常用的判定方法之一就是肘部法。它通过计算不同K值下的误差，并绘制成曲线。当K值逐渐增大时，误差值会快速下降，但在某个点后下降趋势明显放缓，曲线呈现出一个“肘部”。这个“肘部
第7本：《三毛从军记》漫画 张乐平 借阅地点：上海长宁区图书馆（天山总馆） 借阅地址：上海市长宁区天山路356号 开放时间： 周二至周日 9:00-20:30 法定节假日开放时间请关注馆方公告 ，勿跑空哦~ 费用：免费入馆阅览 借阅：携书归家，需凭读者证。 《三毛从军记》漫画张乐平 提醒我们：真正的历史关怀，不仅要记住英雄的功绩，更要看见无数“三毛”们的挣扎与牺牲。
孙弋老师数据结构的第一次作业_智科2401申瑞婷_24407120128
เราไปกินข้าวกัน 我们去吃饭吧。
【西语新闻】Noticias Telemundo 午间新闻 - 2025-09-11
告别“午休趴睡”，中小学午休课桌椅新“国标”出台!
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