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1：30-3：30，我仔细看了《2024基于加权表征和Wasserstein距离的深度聚类算法》，简单了解了wassertein距离的原理，还有KL散度和JS散度由于支撑集可能不重合导致的无限大或者为0的情况，以及梯度可能不存在或者无意义的情况，通过询问AI和论文查阅，了解到最优传输问题中的sinkhorn算法可能可以作为损失函数使用，并且还探索了加权表征的其他公式实现。 后面我需要仔细了解如何才能把sinkhorn算法落地，首先要详细了解这个算法的原理，然后尝试算法编译。我会通过”我需要什么“，”算法
何子述版本信号与系统课后习题讲解来啦！ 26成电考研交流群：674430387， 27成电考研交流群：895833520， 直系学长学姐企鹅号，成电硕哥：1802356295，乐乐学姐：617292382，成电阿均：3917571718
油管
为什么别人的sci审稿那么快
SCI干货
和老外学英语，生活场景直接用
基础夯实可能，质效平衡即是提分王道！
苏军人海冲锋（新人作品）（也不算“人海”）
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