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蚂蚁AQ应用上线 AI如何让医生们“分身有术”

时间:2025-06-27 浏览:

【环球网科技报道 记者 李文瑶】贵州山区一位老人拍下手臂上的红疹照片上传后,屏幕另一端就有皮肤科专家AI分身“接诊”;杭州市七医院副院长毛洪京的“数字分身”单日服务量突破11万人次,是他线下月接诊量的180倍;上海仁济医院的泌尿外科AI助手,正在提升基层医生4%-8%的诊断准确率……

这些场景正发生在蚂蚁集团新推出的AI健康应用AQ上。6月26日,这款聚焦全民健康管理的App正式上线,提供超100项AI服务,并连接全国超5000家医院、近百万医生及近200位名医的AI分身。

蚂蚁集团副总裁张俊杰介绍,去年9月在支付宝上线的“AI健康管家”,已服务超7千万用户,历经近10个月持续打磨,此次全新推出的独立应用AQ,具备“问答更专业、服务更全面、健康更懂你”三大特点。

在医疗资源结构性短缺的背景下,AI能否为全民提供新的医疗健康解决方案?

会追问的AI医生,读懂90%的医疗报告

“每天有超2亿人次在互联网搜索医疗健康问题,但90%的人看不懂自己的体检报告。”这一现实痛点,正是AQ切入的核心场景。

这款AI健康管家的三大能力直击传统医疗服务的盲区:当用户描述“肚子疼”时,AI会像真人医生一样追问具体位置、持续时间、伴随症状,通过多轮对话锁定病因,实现追问式问诊;支持上传皮肤照片识别50类皮肤病,解读99%常见医学报告(准确率超90%),甚至能合并分析多份检验单;识别25000余种药品并提示禁忌,自动设置用药提醒——这针对的是我国每年约250万人因吃错药损害健康的现状。

技术底座来自蚂蚁的医疗大模型。该模型在医学视觉文档解析等领域刷新行业基准,并在HealthBench与MedBench等多个权威评测中达到行业领先水平。大模型构建了医疗领域最全面的多模态医学数据体系,依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座,支撑自主研发千亿参数多模态模型,并融合千万级医疗知识图谱,实现全方位医学感知和分析能力,使其具备对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解。

连接200位名医的AI分身,云陪诊替代线下服务

值得关注的是,AQ试图用技术重构医疗服务链路。它不仅是咨询工具,更接入了实体医疗资源:为了帮用户选好医院、找好医生,AQ连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医生,用户提需求,AI帮匹配。王俊院士(胸外科)、廖万清院士(皮肤病)领衔近200位三甲名医,其AI分身经100小时诊疗数据和数万篇论文训练,可7×24小时“坐诊”。

同时,AQ在全国200余家医院提供院内导航、缴费指引、轮椅租用等30余项服务,能够替代收费300-800元/半天的线下陪诊师;基于5000家公立医院数据,为跨省就医患者生成交通、住宿、科室选择的定制方案。

这种连接能力有望改变资源分配逻辑。毛洪京医生的AI分身上线后,服务范围从浙江扩散至全国342个城市,过去毛医生每月最多接诊600名患者,现在通过AI分身,一天最多的服务量可达11万人次,“如果让西藏也能获得优质医疗资源,这也是我们的初心。”这位睡眠科专家表示。

技术普惠背后:“辅助工具”转向“全周期健康伙伴”

支撑普惠愿景的,是蚂蚁在医疗AI领域“重投入”的底层布局:1000余名医学人士参与数据标注,段涛(同济大学附属东方医院妇产科主任)等10余位学科带头人组成顾问团;融合超万亿tokens医疗语料和千万级知识图谱,在医疗VQA(视觉问答)任务中诊断推理得分达68.19分;国内首批通过国家信通院医疗大模型双域可信评估,获安全测评最高等级“优秀”。

这种“专业+技术”的双重保障尤为重要。当蚂蚁与上海仁济医院共建的RJUA泌尿外科智能体在上海仁济医院测试时,150名医生在真实诊疗中验证显示:AI诊断准确率69.81%,超过社区医生,仅略低于专科医生的73.65%。而当AI辅助基层医生时,其诊断正确率提升了4%-8%。

AQ的上线也恰逢政策与需求的双重拐点。2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确将“AI+健康管理”列为重点方向。

目前,中国在全民健康医疗方面也面临多重挑战:占医疗机构总数7.8%的三级医院承担50%以上门诊量,西部三甲医院占比不足5%;2.6亿慢性病患者导致85%的死亡占比,相关医疗支出占总费用70%;我国肥胖人群达3.5亿,但专业体重门诊覆盖率极低。

当传统医疗体系难以快速扩容,AI成为关键的“杠杆解”。中国社会科学院人工智能研究促进中心秘书长陈华珊指出:“AQ这类产品有助于弥合资源鸿沟,对优化医疗资源配置具有实验意义。”

更深远的影响可能在健康管理层面。AQ已与鱼跃血糖仪、华为手表等设备打通,推出血糖管理、呼吸管家等智能体,试图构建慢病管理闭环:糖尿病患者上传血糖数据后,AI自动分析趋势并提示复诊;肥胖人群拍摄饮食照片,系统识别热量并生成减重方案;心理健康量表在线评估,即时生成风险报告。

这标志着AI正从“辅助工具”转向“全周期健康伙伴”。张俊杰表示:“AQ不仅是医疗健康服务的入口,也是连接医生、医疗机构、用户的平台,我们会持续加大开放,携手更多伙伴,助力普惠医疗与全民健康”。

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